모두 거짓말을 한다, 세스 스티븐스 다비도위츠

 

 

2021.04.20~2021.05.12

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정말 흥미롭고... 사람들은 생각보다 훨씬 거짓말을 많이한다는 사실을 알게 되었고... 알고 싶지 않은 정보들도 ... 많이 알게됐고... 슬픈 사실도 알게 되었다...

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15p. <흑인 후보에 대한 인종적 반감의 대가 : 구글 검색 데이터를 이용한 증거>

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19p. 당선일 밤, 미국에서는 엄청난 인기를 모으고 있는 백인 국수주의자들의 사이트, 스톰프런트의 검색과 가입이 평소보다 열 배 많았다. 일부 주는 '최초의 흑인 대통령'보다 '깜둥이 대통령'을 더 많아 검색했다. 전형적인 정보원에서는 숨겨졌지만 인터넷 검색에서는 사람들의 악의와 미움이 확연하게 드러났다

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21p. 구글 데이터는 누가 실제로 투표를 하러 나갈지 알고 있다. 투표를 하지 않을 사람 절반 이상이 선거 직전의 설문조사에서는 투표를 할 것이라고 말해서 투표율 예측을 왜곡한다. 반면, 선거 전 몇 주에 걸쳐 '투표하는 법', '투표 장소'가 구글에서 얼마나 검색되었는지를 살펴보면 어떤 지역의 투표율이 높을지를 정확하게 예측할 수 있다

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53∼59p. -> ㅋㅋ...ㅠ

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99p. 나는 "The United State is divided(미국은 분열된 국가)"라고 적었다. 나는 미국을 단수 취급했다. ∼ 하지만 미국인들이 항상 이런식으로 말했던 것은 아니다. 국가 성립 초기에 미국인들은 미국을 복수로 취급했다. 예를 들어 ∼ 내가 1800년대에 이 책을 썼다면 "The United State are divided"라고 적었을 것이다.

-> 우왕 ㅋㅋㅋ 미국에서는 단 복수에 예민하다는게 여기서도 드러나네. 엉덩이 vs. hips, 입술 vs. lips 생각난다

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127p. 현대 데이터 과학자들은 데이터를 보는 전통적인 관점에서 얽매여서는 안 된다. 슈퍼마켓 대기 줄을 찍은 사진도 귀중한 데이터가 된다. 꽉 찬 쓰레기통도 데이터다. 사과가 잘 익었는지도 데이터다. 우주에서 찍은 사진도 데이터다. 입굴의 곡선도 데이터다. 모든 것이 데이터다! 이 모든 데이터로 사람들의 거짓말을 꿰뚫어 볼 수 있다.

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143p. 그는 아내와 40년 이상 결혼생활을 한 은퇴 교수인 60대 남성을 소개시켜줬다. ∼ 치료를 시작하고 얼마 되지 않아 그는 동성의 상대롸 처음으로 성관계를 했다. 제자였던 20대 후반의 남성과 가진 관계를 그는 "황홀했다"고 표현했다.

->  ??????.... ?????? 띠용. 이혼하고 한 거겠지∼∼? 그런 거겠지이∼? 그나저나 30이 넘는 나이차이∼∼ 와∼∼

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160, 162p. 도대체 누가 여자아이에 대한 편견을 만들까? 바로 부모다. ∼ 진보적인 독자들은 이런 편견이 보수적인 지역에서 더 흔할 것이라고 생각하겠지만 그런 증거는 전혀 찾지 못했다.

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172p. 아동학대가 급증하리라고 본 것이다. 공식 데이터가 나오자 이런 걱정은 근거 없는 것처럼 보였다. ∼ 내 추측을 이렇다. 감소한 것은 아동학대 신고지 아동학대 자체가 아니다. ∼ 실제로, 아동학대가 침체기 때 증가했다는 증거는 더 많이 있다. ∼ 아동이 사망하면 반드시 신고해야 한다. 경기침체의 영향을 심하게 받은 주에서는 드물긴 하지만 그러한 사망 사건이 증가했다.

-> 전에 본 '코로나 이후 아동학대' 관련 기사 생각난다.

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190p. 검색데이터는 성난 사람들을 가르치려 들면 오히려 분노가 커질 수 있다고 암시한다. 하지만 사람들의 호기심을 교묘하게 건드리고 그들이 분노하는 집단이 가진 새로운 이미지를 제시하면 그들의 생각을 좀 더 긍정적으로 바꿀 수 있다.

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206p. 예를 들어 뉴욕시의 빈곤층은 디트로이트의 빈곤층보다 기대수명이 훨씬 길다.

209p. 세금을 탈루하고 싶다면, 방법을 알려줄 수 있는 세금 전문가나 유경험자와 가까운 곳에 살아야 한다.

-> ㅋ...

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254p. 광고가 매출을 올린다는 개념은 우리 경제에서 아주 필수적이고 결정적인 요소다. 하지만 증명하기에는 미칠듯이 어렵다. 사실, 이는 상관관계나 인간관계를 구분하기가 얼마나 어려운지를 보여주는 교과서적인 사례다.

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259p. 실험이 아예 불가능한 경우도 있다. 지도자를 잃으면 국가가 어떻게 반응하는지 관심이 있다고 가정해보자. ∼ 확실한 결과의 수를 얻을 만큼 충분한 수의 대통령과 총리를 죽여서 어떤 상황이 벌어지는지 두고 볼 수 없는 일이다.

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270p. 경제학자들은 좀 더 가혹한 환경에서 배정된 수감자가 교도소를 떠난 후에 다시 범죄를 저지를 가능성이 더 높다는 것을 발견했다.

-> 대박ㅋㅋ. 내 생각이 틀렸네.

*관련 논문 : "Do hasher prison condition reduce recidivism? A discontinity-based approach"(2007)

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306p. -> 음... 그렇지. 그렇고말고

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320p. 일생동안 무엇을 하고 싶은지 혼란스러운 젊은이가 지금 이 책을 읽어주길 바란다. 약간의 통계 기술과 강한 호기심, 넘치는 창의력이 있다면 데이터 분석의 길로 들어서주길 바란다.

-> 작가양반... 나 좀 혹했어...

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324p. 따라거 나는 이 책을 적절한 방법으로 끝맺을 것이다. 데이터에 따라서, 사람들이 하는 말이 아니라 사람들이 실제로 하는 행동에 따라서 말이다. 나는 친구들과 맥주 한 잔을 하고 이 망할 결론을 그만 쓸 것이다. 빅데이터가 말하길 여기까지 읽고 있는 사람은 극히 소수니까.

-> ㅋㅋㅋㅋ 이 책 다운 결론이다.